[发明专利]一种基于生成式对抗网络的无线信号降噪方法有效
| 申请号： | 201910150001.7 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109890043B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;成凯回;郑海斌;蒋焘;宣琦;杨东勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的无线信号降噪方法，包括以下步骤：构建无线信号降噪网络GAN‑G和无线信号降噪判别网络GAN‑D，其中，GAN‑G包括LSTM、卷积层以及时间注意力模块，其输入为添加噪声的原始无线信号，输出为降噪的无线信号；GAN‑D包括LSTM和全连接层，输入为原始无线信号和降噪的无线信号，输出是判断结果；采用对抗训练策略对GAN‑G和GAN‑D进行训练，获得无线信号降噪模型和无线信号降噪判别模型；提取无线信号降噪模型对待降噪无线信号进行处理，获得降噪后的无线信号。经过该方法对无线信号数据进行降噪处理可以有效地提高无线信号调制类型识别在低信噪比区间的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 无线 信号 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的无线信号降噪方法，包括以下步骤：构建无线信号降噪网络和无线信号降噪判别网络，其中，无线信号降噪网络包括长短时记忆神经网络、卷积层以及时间注意力模块，其输入为添加噪声的低信噪比无线信号，输出为降噪后的无线信号；无线信号降噪判别网络包括长短时记忆神经网络和全连接层，其输入与无线信号降噪网络的输出连接，输入数据为未添加噪声的原始无线信号和降噪后的无线信号，输出是对降噪后的无线信号和未添加噪声的原始无线信号的判断结果；采用对抗训练策略对无线信号降噪网络和无线信号降噪判别网络进行训练，获得无线信号降噪模型和无线信号降噪判别模型；提取无线信号降噪模型对待降噪无线信号进行处理，获得降噪后的无线信号。
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