[发明专利]基于精英花授粉算法和ReliefF的有效混合特征选择方法有效
| 申请号： | 201910266518.2 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110110753B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 阎朝坤;罗慧敏;张戈;马敬敬;王建林 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F18/2111 | 分类号： | G06F18/2111;G06F18/2115;G06F18/24;G16H50/70 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于精英花授粉算法和ReliefF的有效混合特征选择方法。该方法包括：步骤1、采用基于ReliefF特征排序和随机化的双初始种群策略对由M个个体组成的种群进行初始化；步骤2、采用二元精英花授粉算法更新种群，并计算种群中每个个体的适应度值，得到种群中的全局最优解；步骤3、采用禁忌搜索算法搜索全局最优解的邻域确定候选解，并根据候选解的适应度值更新禁忌表；步骤4、在禁忌表中选取适应度值最大的个体作为精英个体，将精英个体替换种群中适应度值最小的个体，形成新的种群；步骤5、以步骤2至步骤4作为一次迭代，重复进行步骤2至步骤4，直至当前迭代次数达到设定的迭代次数。本发明与其他特征选择方法相比可获得高分类精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 精英 授粉 算法 relieff 有效 混合 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.基于精英花授粉算法和ReliefF的有效混合特征选择方法，其特征在于，包括：步骤1、采用基于ReliefF特征排序和随机化的双初始种群策略对由M个个体组成的种群进行初始化；步骤2、采用二元精英花授粉算法更新所述种群，并采用设定的适应度函数计算所述种群中每个个体的适应度值，得到种群中的全局最优解；步骤3、根据设定的禁忌表采用禁忌搜索算法搜索所述全局最优解的邻域确定候选解，并根据所述候选解的适应度值更新所述禁忌表；步骤4、在所述禁忌表中选取适应度值最大的个体作为精英个体，将所述精英个体替换种群中适应度值最小的个体，形成新的种群；步骤5、以步骤2至步骤4作为一次迭代，重复进行步骤2至步骤4，直至当前迭代次数达到设定的迭代次数。
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