[发明专利]基于马尔可夫决策过程的数据报文头压缩优化方法在审

专利信息
申请号: 201910311749.0 申请日: 2019-04-18
公开(公告)号: CN110062419A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 周晓明;杨铁轶;王薇;杨阳 申请(专利权)人: 苏州博联科技有限公司
主分类号: H04W28/06 分类号: H04W28/06
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 范晴;丁浩秋
地址: 215123 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的数据报文头压缩优化方法,包括:采集信道状态值;建立连续时间马尔可夫决策过程数学模型,将采集到的信道状态值作为模型的状态空间S,建立模型的动态转移概率矩阵P和动作集合A,所述动作集合包括信道状态对应的压缩状态改变操作,所述压缩状态包括初始重置态(IR)、一级压缩状态(FO)、二级压缩状态(SO)三种状态,三种状态压缩率依次增高,以最优奖励值作为目标函数,获取最优策略决策表;根据采集的信道状态值与最优策略决策表,选择压缩状态的跃迁或者回退。根据UE当前的信道状态,动态调整压缩状态。保证了较高的压缩成功率,降低了自身能耗。
搜索关键词: 压缩状态 马尔可夫决策过程 信道 数据报文头 动作集合 三种状态 信道状态 最优策略 决策表 采集 压缩 动态调整 动态转移 二级压缩 概率矩阵 建立模型 目标函数 数学模型 一级压缩 状态空间 压缩率 回退 跃迁 重置 成功率 优化 增高 能耗 奖励 保证
【主权项】:
1.一种基于马尔可夫决策过程的数据报文头压缩优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S01:采集信道状态值;S02:建立连续时间马尔可夫决策过程数学模型,将采集到的信道状态值作为模型的状态空间S,建立模型的动态转移概率矩阵P和动作集合A,所述动作集合包括信道状态对应的压缩状态改变操作,所述压缩状态包括初始重置态(IR)、一级压缩状态(FO)、二级压缩状态(SO)三种状态,三种状态压缩率依次增高,以最优奖励值作为目标函数,获取最优策略决策表;S03:根据采集的信道状态值与最优策略决策表,选择压缩状态的跃迁或者回退。
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