[发明专利]基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910323513.9 申请日: 2019-04-22
公开(公告)号: CN110287281A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 陈立翼;郑瑞观;梁敏杰;余永忠;陈轶斌;黄树满;丘忠;夏振来;陈灏生 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司佛山供电局;广东卓维网络有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36
代理公司: 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 代理人: 王闯
地址: 528000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统,属于数据处理领域。其通过对收集合理化建议数据建立用于数据分析的数据池。计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率,并将其与该文本数据归类,形成分类表。依据分类表确定合理化建议的类型。设定合理化建议知识库的关联规则,合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。该方法有助于梳理庞大数据池的再构建和特征简化,便于业务人员快速搜索。另外,合理化建议数据是通过收集获得,以此为基础的生成的解决方案也能够满足业务需求,提供合理化的解决方案。
搜索关键词: 合理化建议 知识库 方案生成 关联规则 问题类型 分类表 数据池 数据处理领域 快速搜索 数据分析 数据建立 特征简化 文本数据 业务需求 合理化 构建 归类 梳理 申请 分析
【主权项】:
1.一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法,其特征在于,包括收集合理化建议数据并建议基于以往合理化建立数据的数据池;对数据池中的合理化建议的标题、问题描述、所属问题类型的词汇进行切分,并与问题类型进行存档形成存档数据;将存档数据中的文本数据的关键字抽取出来,剔除对问题类型无影响的词汇后,汇总各个问题类型所有抽取词汇,建立词汇字典,形成各个问题类型的特征集;从特征集中根据词汇出现的频率或人为设定,按权重高低选取部分特征来表示该文本数据;计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率,并将其与该文本数据归类,形成分类表;依据分类表对新建的合理化建议进行分类,确定合理化建议的类型;设定合理化建议知识库的关联规则,合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。
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