[发明专利]用于深度学习加速的非常低精度浮点表示有效
| 申请号： | 201910352202.5 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110457068B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 王乃刚;K·高帕拉克里斯南;崔正旭;S·M·穆尔乐;A·安哥拉瓦尔;D·布兰德 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30;G06F7/483 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 鲍进 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于深度学习加速的非常低精度浮点表示。一种专用电路被配置为使用由非常低精度格式(VLP格式)表示的数字进行浮点计算。VLP格式包括少于十六位并且分配为符号位、指数位(e)和尾数位(p)。经配置的专用电路被操作以存储VLP格式的数值的近似，其中该近似被表示为分数的倍数的函数，其中分数是能够仅使用尾数位表示的离散值的数量的倒数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 加速 非常 精度 浮点 表示 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：/n使用由非常低精度格式(VLP格式)表示的数字来配置用于浮点计算的专用电路，其中该VLP格式包括少于十六位；/n进一步配置专用电路以将该VLP格式分配为符号位、指数位(e)和尾数位(p)；以及/n操作进一步配置的专用电路以存储VLP格式的数值的近似，其中该近似被表示为分数的倍数的函数，其中该分数是能够仅使用尾数位表示的离散值的数量的倒数。/n
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