[发明专利]基于BEMD的区间阈值图像去噪方法

摘要

本发明基于BEMD的区间阈值图像去噪方法，是一种基于二维经验模式分解的区间阈值图像去噪算法。该方法利用图像的自相似性对待去噪图像进行边界延拓，有效抑制了BEMD算法存在的端部效应，使用BEMD算法对延拓图像进行多尺度分解得到一系列二维固有模态函数。接着对噪声占主要成分的BIMF分量进行区间阈值去噪，最后将各阶BIMF分量相加重构达到去噪的目的。实验表明，本发明方法的去噪效果优于现有BEMD去噪算法，与传统去噪算法相比也具有优势。

主权项

1.基于BEMD的区间阈值图像去噪方法，其特征在于：(1)输入待去噪的图像信号；(2)对待去噪信号进行边界延拓，得到延拓后扩大的待处理图像；(3)对延拓后的待处理图像进行BEMD分解，按照频率由高到低的顺序得到一系列BIMF分量，并根据一定的规则将BIMF分量分为噪声占主导的BIMF分量以及图像信息占主导的BIMF分量；(4)对噪声占主要成分的BIMF分量进行区间阈值滤波，得到处理后的BIMF分量；(5)将处理后的BIMF分量与图像信息占主导的BIMF分量进行相加，重构得到最终的信号。