[发明专利]一种基于脑电波的构建动态脑功能网络方法

摘要

本发明涉及一种基于脑电波的构建动态脑功能网络方法，包括以下步骤：依据10‑20电极定位系统，采集受试者脑电波，并进行数据预处理；计算动态功能连接，构建全连接动态邻接矩阵；依据三角形模体、功能连接强度和节点间相对位置设计动态脑功能网络构造方案，即遍历所有节点寻找三角形模体，要求三角形模体对应的三条边的功能连接强度满足三边关系，并根据节点间的相对位置关系要求三角形模体内部没有节点、边上可以有节点，同时满足上述两个要求的边在邻接矩阵中保留，否则置为0；通过上述步骤，将邻接矩阵转化为动态脑功能网络。该方法本质上是按照一种自动化原则去除弱功能连接，且无需人工设定阈值，具有很强的可行性和实用性。

主权项

1.一种基于脑电波的构建动态脑功能网络方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，依据国际标准10‑20脑电电极定位系统，采集受试者脑电波，对脑电波进行数据预处理，包括带通滤波、去伪迹、降低采样频率、去基线漂移、提取脑电波节律；步骤二，计算所有两两导联间的动态功能连接，以脑电电极所在位置为网络节点，按一定的节点顺序排列将功能连接构建成全连接动态邻接矩阵；步骤三，依据三角形模体、功能连接强度和节点间相对位置设计动态脑功能网络构造方案，即根据10‑20电极定位系统确定各节点的二维坐标，依据坐标值遍历所有节点寻找三角形模体，要求三角形模体对应的三条边的功能连接强度满足任意两边权值之和大于第三边权值，并要求三角形模体内部没有节点、边上可以有节点，同时满足上述两个要求的边保留，不满足上述要求的边在邻接矩阵中置为0；步骤四，通过上述步骤，将全连接动态邻接矩阵转化为动态脑功能网络，计算对应的动态网络特征量。