[发明专利]一种问答关系排序方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910553285.4 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110442689A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 朱威;周晓峰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种问答关系排序方法，包括：构建卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型用于知识图谱问句关系对的打分，所述问句关系对为问句与映射的候选关系之间的集合，所述候选关系为所述问句的实体在知识图谱中所链接的所有关系；训练所述卷积神经网络模型；将待处理问句输入至训练完毕的卷积神经网络模型中，所述卷积神经网络对所述待处理问句的问句关系对的相关性打分；选取相关性打分最高的候选关系作为预测输出，可有效提升卷积神经网络模型问句关系对的相关或非相关性的能力，提高精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 候选关系 排序 图谱 计算机设备 存储介质 映射 构建 链接 集合 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种问答关系排序方法，其特征在于，包括：构建卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型用于知识图谱问句关系对的打分，所述问句关系对为问句与映射候选关系之间的集合，所述候选关系为所述问句的实体在知识图谱中所链接的所有关系；收集第一训练数据，所述第一训练数据为问句文本；获取所述第一训练数据的问句向量；获取所述第一训练数据的候选关系向量；确定所述问句向量与所述候选关系向量的element‑wise乘积和element‑wise差值绝对值；拼接所述element‑wise乘积向量与所述element‑wise差值绝对值向量；经由全连接网络层将拼接后的向量映射为0到1的数值，所述数值用于对问句关系对的相关性打分；训练所述卷积神经网络模型；将待处理问句输入至训练完毕的卷积神经网络模型中，所述卷积神经网络对所述待处理问句的问句关系对的相关性打分；选取相关性打分最高的候选关系作为预测输出。
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