[发明专利]一种配电网架空线路异常状态检测方法在审
| 申请号： | 201910584628.3 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110443130A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 王超洋;彭信淞;戴远力;王集慧;张巍 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 410004 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种配电网架空线路异常状态检测方法，其步骤为：步骤S1：采用ResNet50卷积神经网络对原图逐层进行特征提取，得到最高层特征图；步骤S2：对最高层特征图使用反池化法进行上采样得到多张低特征图，并将原各层特征图与新各层特征图对应融合；步骤S3：将融合后的全部特征图输入RPN层进行二分类与边框回归，经过ROIpooling层后得到异常点检测结果。本发明具有不易受环境影响、速度更快、检测精度更高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 特征图 配电网架空线路 异常状态检测 卷积神经网络 边框 异常点检测 环境影响 特征提取 二分类 上采样 融合 池化 回归 检测 | ||
【主权项】：
1.一种配电网架空线路异常状态检测方法，其特征在于，步骤为：步骤S1：采用ResNet50卷积神经网络对原图逐层进行特征提取，得到最高层特征图；步骤S2：对最高层特征图使用反池化法进行上采样得到多张低特征图，并将原各层特征图与新各层特征图对应融合；步骤S3：将融合后的全部特征图输入RPN层进行二分类与边框回归，经过ROIpooling层后得到异常点检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司;国家电网有限公司，未经国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910584628.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
