[发明专利]一种基于迁移学习的变电站坐标校验方法有效
| 申请号： | 201910602558.X | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110334651B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 彭晶;吴盛;段雨廷;李昊;王科;谭向宇;邓云坤;马仪;陈宇民;耿英三;王建华;刘志远;闫静 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的变电站坐标校验方法，首先获取变电站卫星图像。从所述变电站卫星图像中筛选部分含有变电站的卫星图像，得到含变电站卫星图像，随机从所述变电站卫星图像中获取部分变电站的卫星图像，得到随机变电站卫星图像。根据含变电站卫星图像和随机变电站卫星图像创建训练集，之后在ImageNet数据集上获取预训练模型，将预训练模型上添加识别变电站所需的层后形成适用识别变电站的迁移学习模型，再通过训练集训练所述迁移学习模型得到可用于识别变电站图像的变电站识别模型，最后通过所述变电站识别模型判断变电站坐标的准确性。本申请的坐标校验方法能够有效筛选出小范围偏差的数据，显著提高变电站坐标的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 变电站 坐标 校验 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于迁移学习的变电站坐标校验方法，其特征在于，所述方法包括：获取变电站卫星图像；从所述变电站卫星图像中筛选部分含有变电站的卫星图像，得到含变电站卫星图像；随机从所述变电站卫星图像中获取部分变电站的卫星图像，得到随机变电站卫星图像；将所述含变电站卫星图像和所述随机变电站卫星图像组成训练集；获取在ImageNet数据集上预先训练好的卷积神经网络的卷积基；在所述卷积基上重新添加用于识别变电站的全链接层，构建迁移学习模型；利用所述训练集训练所述迁移学习模型，得到变电站识别模型；利用所述变电站识别模型判断变电站坐标是否准确。
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