[发明专利]一种基于脑机接口的疲劳驾驶检测预警方法在审
| 申请号： | 201910618660.9 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110367975A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 徐欣;丁佳伟 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/18;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈栋智 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了数字信号处理领域内的一种基于脑机接口的疲劳驾驶检测预警方法，包括以下步骤：步骤1）利用脑电信号采集设备采集脑电信号，并对其进行预处理；步骤2）实验者在模拟驾驶实验中完成相关任务，记录在实验场景下受试者从清醒到疲劳状态下的脑电信号，步骤3）将采集到的脑电信号通过蓝牙芯片传到计算机，通过伪迹减法去除眼动伪迹，采用独立成分分析法对脑电信号进行降噪；步骤4）对接收到的脑电信号进行eSense算法量化处理，得到“专注度”和“放松度”参数值；步骤5）将得到的参数值传到单片机，通过单片机的模数转换模块得到控制命令，控制蜂鸣器设备，本发明减少了疲劳驾驶的概率，从而降低了交通事故的发生率。 | ||
| 搜索关键词： | 脑电信号 疲劳驾驶检测 脑机接口 单片机 伪迹 预警 预处理 独立成分分析 模数转换模块 脑电信号采集 数字信号处理 控制命令 蓝牙芯片 量化处理 模拟驾驶 疲劳驾驶 疲劳状态 设备采集 发生率 蜂鸣器 减法 降噪 算法 眼动 去除 交通事故 采集 场景 计算机 放松 概率 记录 清醒 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑机接口的疲劳驾驶检测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)利用脑电信号采集设备采集脑电信号，并对其进行放大，A/D转换，以数字信号存储；步骤2)实验者在模拟驾驶实验中完成相关任务，记录在实验场景下受试者从清醒到疲劳状态下的脑电信号，记录相关状态的脑电信号范围值；步骤3)将采集到的脑电信号通过蓝牙芯片传到计算机，通过伪迹减法去除眼动伪迹，采用独立成分分析法对脑电信号进行降噪；步骤4)对接收到的脑电信号进行eSense算法量化处理，得到“专注度”和“放松度”参数值；步骤5)将得到的参数值传到单片机，通过单片机的模数转换模块(A/D)得到控制命令，控制蜂鸣器设备，已达到疲劳预警目的。
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