[发明专利]一种空气压缩机群组负荷预测方法及其控制设备在审
| 申请号： | 201910742299.0 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110443428A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 万成;赵珺;刘洋;茅心怡 | 申请（专利权）人： | 上海宝能信息科技有限公司;大连智慧海洋软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 季永康 |
| 地址： | 201306 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种空气压缩机群组负荷预测方法及其控制设备，其基于Mamdani模型的模糊推理机进行预测，主要步骤包括：步骤A：基于相空间重构法构造时间序列模型，输入模糊推理机；步骤B：基于模糊C‑均值聚类算法初始化模糊规则，及基于最大密度法调整模糊规则隶属度参数，以构建模糊规则库；步骤C：步骤A的模糊推理机，基于步骤B的模糊规则库中的模糊规则，计算输出预测结果，通过本发明提供的该空气压缩机群组负荷预测方法，能够实现Mamdani模糊系统中模糊规则隶属度函数的覆盖度和特异性的折中，从而提高了空气压缩机负荷幅值的估计准确性，籍此能有效降低空气压缩机群组的能耗，以减少企业的生产成本。 | ||
| 搜索关键词： | 空气压缩 模糊规则 机群组 模糊推理机 负荷预测 模糊规则库 控制设备 均值聚类算法 时间序列模型 空气压缩机 隶属度函数 相空间重构 模糊系统 输出预测 初始化 覆盖度 隶属度 密度法 构建 生产成本 能耗 模糊 预测 | ||
【主权项】：
1.一种空气压缩机群组负荷预测方法，其基于Mamdani模型的模糊推理机进行预测，步骤包括：步骤A：基于相空间重构法构造时间序列模型，输入模糊推理机；步骤B：基于模糊C‑均值聚类算法初始化模糊规则，及基于最大密度法调整模糊规则隶属度参数，以构建模糊规则库；步骤C：步骤A的模糊推理机，基于步骤B的模糊规则库中的模糊规则，计算输出预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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