[发明专利]一种基于卷积神经网络的病虫害智能测报预警系统在审
| 申请号： | 201910834442.9 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112461828A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 李美琼;李佩龙 | 申请（专利权）人： | 云南天质弘耕科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84;G01N33/24;G01D21/02;G06N3/04;G06F16/29 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650000 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的病虫害智能测报预警系统，包括数据采集单元、通讯单元、病虫害智能识别单元、病虫害预警单元和预警终端。数据采集单元用于地理信息、空气温湿度、土壤温湿度、病虫害危害数据、病虫害图像采集；病虫害智能识别单元用于存储地理信息、空气温湿度、土壤温湿度、病虫害危害数据和图像、病虫害样本图谱数据；病虫害智能识别通过卷积神经网络(CNN)来实现；病虫害预警单元用于设定病虫害危害和环境异常预警阈值、预警判断和预警信息发布；当测报值大于预警值，系统自动向预警终端发布预警信息。本发明所述病虫害测报预警系统能够智能识别病虫害和环境异常，能够及时将信息发送给用户，及时防治病虫害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 病虫害 智能 测报 预警系统 | ||
【主权项】：
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