[发明专利]文本重点内容标记方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910842265.9 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110705211A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张思亮 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F40/109;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本重点内容标记方法，包括以下步骤：获取训练语料，所述训练语料中的关键文本串经过重点标记；对所述训练语料中经过标记的关键文本串和未经过标记的非关键文本串进行不同标签标注，得到所述训练语料对应的实际标签标注结果；根据所述训练语料及对应的所述实际标签标注结果，对预先建立的机器学习模型进行训练，得到经过训练的机器学习模型；利用所述经过训练的机器学习模型对待标记文本进行处理，预测得到所述待标记文本的标签标注结果；根据所述待标记文本的标签标注结果，将所述待标记文本中的重点内容标记出来。本发明能够自动将合同中的重点内容标记出来，大大节约人力成本，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 标签标注 标记文本 训练语料 机器学习模型 关键文本 重点内容 工作效率 人力成本 预先建立 文本 节约 预测 合同 | ||
【主权项】：
1.一种文本重点内容标记方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取训练语料，所述训练语料中的关键文本串经过重点标记；/n对所述训练语料中经过重点标记的关键文本串和未经过重点标记的非关键文本串进行不同标签标注，得到所述训练语料对应的实际标签标注结果；/n根据所述训练语料及对应的所述实际标签标注结果，对预先建立的机器学习模型进行训练，得到经过训练的机器学习模型；/n利用所述经过训练的机器学习模型对待标记文本进行处理，预测得到所述待标记文本的标签标注结果；/n根据所述待标记文本的标签标注结果，将所述待标记文本中的重点内容标记出来。/n
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