[发明专利]一种基于机器学习的科技企业创新能力评价方法在审
| 申请号： | 201910861385.3 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110544050A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 岳增蕾;刘智 | 申请（专利权）人： | 南京岳智信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11466 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 余威<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 210019 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及创新能力评价方法，更具体的说是一种基于机器学习的科技企业创新能力评价方法，包括构建数据资源库；根据数据资源库构建科技企业创新能力评价指标体系，科技企业创新能力评价指标体系包括科技企业创新表现力评价和科技企业创新支撑力评价；采用数据挖掘和机器学习的方法计算科技企业创新表现力评价和科技企业创新支撑力评价体系各项评价指标权重；采用机器学习的方法计算科技企业创新表现力评价指标集和科技企业创新支撑力评价指标集；计算科技企业创新能力得分；从科技文献和研究报告中挖掘各项评价指标利用情况，并采用机器学习的方法计算各评价指标的权重，打破了过于依赖个人经验和专家数量不足而造成设定不合理的壁垒。 | ||
| 搜索关键词： | 科技企业 创新能力 评价指标 机器学习 支撑力 评价指标体系 数据资源库 构建 权重 个人经验 基于机器 评价体系 数据挖掘 壁垒 挖掘 学习 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的科技企业创新能力评价方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n步骤一：构建数据资源库；/n步骤二：根据数据资源库构建科技企业创新能力评价指标体系，科技企业创新能力评价指标体系包括科技企业创新表现力评价和科技企业创新支撑力评价；/n步骤三：采用数据挖掘和机器学习的方法计算科技企业创新表现力评价和科技企业创新支撑力评价体系各项评价指标权重；/n步骤四：采用机器学习的方法计算科技企业创新表现力评价指标集和科技企业创新支撑力评价指标集；/n步骤五：计算科技企业创新能力得分。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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