[发明专利]一种视频压缩方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201911061177.1 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110753225A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 武祥吉 | 申请（专利权）人： | 合肥图鸭信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/13 | 分类号： | H04N19/13;H04N19/147;H04N19/184;H04N19/513 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211101 江苏省南京市雨花台*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于视频压缩技术领域，提供了一种视频压缩方法、装置及终端设备，包括：构建待压缩视频中第m帧的分离卷积网络；基于所述分离卷积网络，根据第m‑1帧重构帧及第m帧计算运动向量；根据所述第m‑1帧重构帧和运动向量得到第m帧预测帧；计算所述第m帧预测帧与第m帧的残差，并根据残差网络对所述残差进行压缩得到压缩残差；解码所述压缩残差并与所述第m帧预测帧相加，得到第m帧重构帧；根据所述第m帧重构帧、分离卷积网络及残差网络训练所述分离卷积网络；基于训练后的分离卷积网络对所述待压缩视频进行压缩。本发明改进了视频编码过程中运动向量以及残差的计算方式，提升了压缩效果并且本发明易于实现、扩展性强。 | ||
| 搜索关键词： | 残差 卷积 帧重构 压缩 帧预测 网络 压缩视频 运动向量 计算运动向量 视频编码过程 视频压缩技术 计算方式 视频压缩 网络训练 终端设备 扩展性 解码 构建 相加 改进 | ||
【主权项】：
1.一种视频压缩方法，其特征在于，包括：/n构建待压缩视频中第m帧的分离卷积网络，其中1＜m≤N，m、N为正整数，N为待压缩视频的总帧数；/n基于所述分离卷积网络，根据第m-1帧重构帧及第m帧计算运动向量；/n根据所述第m-1帧重构帧和运动向量得到第m帧预测帧；/n计算所述第m帧预测帧与第m帧的残差，并根据残差网络对所述残差进行压缩得到压缩残差；/n解码所述压缩残差并与所述第m帧预测帧相加，得到第m帧重构帧；/n根据所述第m帧重构帧、分离卷积网络及残差网络训练所述分离卷积网络；/n基于训练后的分离卷积网络对所述待压缩视频进行压缩。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥图鸭信息科技有限公司，未经合肥图鸭信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911061177.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 一种视频压缩方法、装置及终端设备-201911061177.1
- 武祥吉 - 合肥图鸭信息科技有限公司
- 2019-11-01 - 2020-02-04 - H04N19/13
- 本发明适用于视频压缩技术领域，提供了一种视频压缩方法、装置及终端设备，包括：构建待压缩视频中第m帧的分离卷积网络；基于所述分离卷积网络，根据第m‑1帧重构帧及第m帧计算运动向量；根据所述第m‑1帧重构帧和运动向量得到第m帧预测帧；计算所述第m帧预测帧与第m帧的残差，并根据残差网络对所述残差进行压缩得到压缩残差；解码所述压缩残差并与所述第m帧预测帧相加，得到第m帧重构帧；根据所述第m帧重构帧、分离卷积网络及残差网络训练所述分离卷积网络；基于训练后的分离卷积网络对所述待压缩视频进行压缩。本发明改进了视频编码过程中运动向量以及残差的计算方式，提升了压缩效果并且本发明易于实现、扩展性强。
- 一种安全的CALIC图像编码方法-201911002893.2
- 张淼;佟晓筠 - 哈尔滨工业大学(威海)
- 2019-10-22 - 2020-01-21 - H04N19/13
- 一种安全的CALIC图像编码方法，属于多媒体信息安全技术领域。本发明针对CALIC良好的图像无损压缩特性，却没有考虑安全性的问题，设计了一种安全的CALIC图像编码方法。该方法设计选用Rabinovich混沌系统产生伪随机序列，根据CALIC编码的特点，采用不同的加密算法以适应压缩算法以保证压缩性能，实现在CALIC编码过程中加密。理论分析和实验结果表明,本发明算法安全性高，对压缩比影响小，同时实现了图像重构的无损性，具有广泛的应用前景和实用价值。
- 针对于HEVC中的CABAC的高吞吐量编码的方法和装置-201380005986.5
- 金升焕;基兰·米斯拉;路易斯·约瑟夫·克伦斯基;克里斯多夫·A·西格尔 - 华为技术有限公司
- 2013-01-18 - 2020-01-21 - H04N19/13
- 描述了被配置用于高吞吐量二进制化模式的电子设备。电子设备包括处理器以及存储在与处理器进行电子通信的存储器中的指令。电子设备获得变换和量化系数(TCQ)的块。电子设备确定是否满足高吞吐量二进制化模式条件。如果满足条件，电子设备使用高吞吐量二进制化模式来处理该块。如果不满足条件，电子设备不使用高吞吐量二进制化模式来处理该块。电子设备向解码器发送所生成的第一或第二比特流。
- 图像编码方法以及图像编码装置-201710000965.4
- 笹井寿郎;西孝启;柴原阳司;杉尾敏康;谷川京子;松延彻 - 太阳专利托管公司
- 2012-07-13 - 2020-01-10 - H04N19/13
- 一种动态图像编码方法，具有：变换/量化步骤，包含按照每个第二处理单位将空间域的动态图像信号变换为频域的系数的处理、和对频域的系数进行量化的处理，其中，第一处理单位包含一个以上的第二处理单位；以及算术编码步骤(S704)，对辉度CBF标识进行算术编码，该辉度CBF标识表示在执行变换/量化步骤的第二处理单位中是否包含量化系数，在算术编码步骤中，根据第一以及第二处理单位的大小是否相同、以及第二处理单位是否是预先规定的最大大小(S701)，来决定用于算术编码的概率表(S702、S703)。
- 一种视频压缩方法、装置及终端设备-201910727889.6
- 周雷 - 合肥图鸭信息科技有限公司
- 2019-08-08 - 2020-01-03 - H04N19/13
- 本发明适用于视频压缩技术领域，提供了一种视频压缩方法、装置、终端设备及计算机存储介质，视频压缩方法包括：将待压缩视频表示为一个包含N帧的帧序列；分别对帧序列中的每一帧构建对应的压缩网络；根据第m‑1帧重构帧训练第m帧对应的压缩网络，并根据训练后的第m帧对应的压缩网络得到第m帧重构帧，同时存储第m帧对应的压缩网络的权重参数；将存储的每一帧对应的压缩网络的权重参数按帧序列的顺序构成压缩视频。本发明构建了一个比现有视频压缩框架更简洁的新的视频压缩框架：先构建每一帧对应的压缩网络，接着通过前一帧的重构帧训练下一帧的压缩网络并对下一帧进行重构。通过对视频的先验信息进行学习，从而提高了视频压缩性能。
- 图像量化参数解码方法-201710124877.5
- 蝶野庆一;青木启史 - 日本电气株式会社
- 2012-06-14 - 2020-01-03 - H04N19/13
- 一种图像量化参数解码器，包括：预测单元，该预测单元从以往重建量化参数生成预测量化参数；以及量化参数解码单元，该量化参数解码单元通过对指示差数量化参数是否有意义的第一二进制比特、指示差数量化参数的绝对值的其它二进制比特和指示差数量化参数为正还是为负的符号二进制比特进行二进制算术解码来解码，其它二进制比特在第一二进制比特之后，符号二进制比特在其它二进制比特之后，其中二进制算术解码是使用用于第一二进制比特和其它二进制比特的上下文且未使用用于符号二进制比特的上下文而被执行的，以及其中在符号二进制比特的值为零的情况下，差数量化参数具有正值，并且在符号二进制比特的值为一的情况下，差数量化参数具有负值。
- 图像量化参数解码方法及解码器-201710124001.0
- 蝶野庆一;青木启史 - 日本电气株式会社
- 2012-06-14 - 2019-12-10 - H04N19/13
- 一种图像量化参数解码器，包括：预测单元，该预测单元从以往重建量化参数生成预测量化参数；以及量化参数解码单元，该量化参数解码单元通过对指示差数量化参数是否有意义的第一二进制比特、指示差数量化参数的绝对值的其它二进制比特和指示差数量化参数为正还是为负的符号二进制比特进行二进制算术解码来解码，其它二进制比特在第一二进制比特之后，符号二进制比特在其它二进制比特之后，其中二进制算术解码是使用用于第一二进制比特和其它二进制比特的上下文以及未使用用于符号二进制比特的上下文而被执行的，其中在第一二进制比特的值为零的情况下，差数量化参数的值等于零，并且在第一二进制比特的值为一的情况下，差数量化参数有意义。
- 以合并模式对图像编码的方法-201710357011.9
- 金光悌;吴贤午 - 苗太平洋控股有限公司
- 2012-01-20 - 2019-12-06 - H04N19/13
- 公开了一种以合并模式对图像编码的方法，包括：确定当前预测单元的运动矢量和参考图片索引；产生预测区块；利用原始区块和预测区块来产生残差区块、转换残差区块以产生转换区块、利用量化参数来量化转换区块以产生量化区块、以及扫描量化区块以对量化区块进行熵编码；对运动矢量和参考图片索引编码。利用有效空间和时间合并候选者来对运动矢量编码，利用在当前编码单元的左侧量化参数、上侧量化参数和之前的量化参数之中的两个有效量化参数的平均值来对量化参数编码，空间合并候选者是左侧区块、上侧区块、右上侧区块、左下侧区块以及左上侧区块，如果左侧区块、上侧区块、右上侧区块以及左下侧区块中的一个或更多个无效，则左上侧区块可用。
- CABAC编码方法和系统-201710474698.4
- 王桂宾;李敬园 - 珠海市杰理科技股份有限公司
- 2017-06-21 - 2019-11-26 - H04N19/13
- 本发明涉及一种CABAC编码方法和系统，同步读取待编码的第一比特和第二比特，在对第一比特的编码处理过程中，将第一比特的归一化后编码区间下限值及时应用到第二比特的编码处理过程中，因此，在编码流程的一个周期内可以完成对两个比特的编码。同时，在对第二比特的编码处理过程中，第二比特的归一化后编码区间下限值也可以快速应用至后续比特的编码，编码区间下限值的快速更新可以使得归一化过程中每一次迭代的信息快速得出，可以在一个周期内整合每一次迭代产生的比特得到输出位流，避免了传统归一化方案中因比特间编码的依赖性以及多周期迭代带来的流水线停滞问题，从而提高CABAC编码效率。
- 基于同态加密的JPEG图像密文下解压缩方法及系统-201810890668.6
- 金海;马晓静;汤媛媛 - 华中科技大学
- 2018-08-07 - 2019-11-22 - H04N19/13
- 本发明公开了一种基于同态加密的JPEG图像密文下解压缩方法及系统，属于多媒体信息保护领域。采用同态加密算法将JPEG图像进行加密，保护图像中的隐私信息；采用单指令多数据SIMD加密方法得到密文码流；哈夫曼解码过程中，采用静态迭代方法消除熵解码中的分支操作，一次迭代运算得到一个DCT系数，多次迭代运算解码出所有的DCT系数；采用对码表中每个码字进行匹配解码出DCT系数，最后利用HEVC中整数逆DCT变换将浮点运算转化为整数运算，得到解码像素值。本发明可实现云端JPEG图像同态域下解压缩，得到同态加密的像素值，用于后续同态域的相关处理，保护了图像隐私信息。
- 一种结合视频稳定的视频编码方法-201710365994.0
- 黄华;魏晓翔;张磊 - 北京理工大学
- 2017-05-23 - 2019-11-22 - H04N19/13
- 本发明涉及一种结合视频稳定的视频编码方法，包括以下步骤：对原始视频进行稳定处理，并提取视频稳定信息；计算稳定视频帧之间的变换矩阵；计算每一稳定帧中每个宏块对应的运动矢量；将上述运动矢量作为对应宏块运动搜索的起点，对每个宏块进行搜索，得到每个宏块的最佳运动矢量；得到每个子宏块的最佳运动矢量；选取匹配代价最小的宏块分割方式，进行运动补偿、量化和熵编码，得到最终的稳定视频压缩码流。本发明通过较少的计算量得到更加准确的运动矢量，在保证视频编码质量的同时极大地提高了编码速度。
- 一种面向HEVC熵编码的自适应扫描方法-201710671930.3
- 李维;张二虎;赵凡;范彩霞 - 西安理工大学
- 2017-08-08 - 2019-11-22 - H04N19/13
- 本发明公开了一种面向HEVC熵编码的自适应扫描方法，具体为：首先对TU中最后一个非零系数位置相关的语法元素进行自适应扫描及熵编码；然后确定TU中每一个子块的语法元素CSBF以及子块内每一个系数位置上的语法元素sig_coeff_flag；分别计算CSBF值和sig_coeff_flag值等于最小概率符号LPS的预测概率，并分别进行排序、扫描、编码；最后对TU中所有非零系数幅值相关语法元素的自适应扫描及熵编码。本发明自适应扫描方法，使得符号间的相关性被HEVC充分的利用，进一步提升编码效率；无需为解码端多传输额外码流信息；且具有较低的编码复杂度，仅为现有算法的0.33％。
- 图像处理设备和方法-201910744986.6
- 佐藤数史 - 索尼公司
- 2011-03-11 - 2019-11-15 - H04N19/13
- 本公开涉及图像处理设备和方法。根据本公开的图像处理设备包括：码数分配单元，配置成根据图像的运动特征，控制将码数分配给预测运动向量信息的方式；以及预测运动向量生成单元，配置成使用作为待处理的当前区域的外围区域的运动信息的外围运动信息来生成区域的预测运动向量信息，并且依据由码数分配单元已决定的分配码数的方式，将码数分配给已生成的预测运动向量信息。
- 一种熵解码方法及装置-201710390040.5
- 黄勃;吴桐庆 - 深圳市中兴微电子技术有限公司
- 2017-05-27 - 2019-11-15 - H04N19/13
- 本申请提供一种熵解码方法及装置；其中，熵解码方法包括：对二进制符号进行二进制算术解码；对于预定的语法元素，在进行二进制算术解码的同时，预测所述二进制符号分别为0和1时，下一个解码的语法元素及二进制符号对应的上下文模型；根据二进制算术解码得到的所述二进制符号的数值，从所预测的结果中选择相应的上下文模型。本申请可以提高解码吞吐率。
- 专利分类
