[发明专利]一种直流系统故障诊断方法、系统以及设备在审
| 申请号： | 201911113599.9 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110794243A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 寻斌斌;杨煜;李岩;李明;黄伟煌;陈俊;李志平 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种直流系统故障诊断方法、系统以及设备，方法包括以下步骤：获取故障波形以及故障类型；建立故障波形与故障类型的对应表；将故障波形划分为训练集以及测试集；采用训练集对故障诊断模型进行训练，并采用测试集进行测试；将实时的故障波形输入故障诊断模型中，故障诊断模型根据对应表输出对应故障波形图形的故障类别。本发明通过采用卷积神经网络对故障波形进行分析，从而识别出相应的故障类型，整个故障识别过程自动进行，不需要人为干预，计算过程高效准确，避免了需要人为进行故障诊断从而花费大量的时间成本以及人力成本，大大提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 故障波形 故障类型 故障诊断模型 测试集 训练集 卷积神经网络 直流系统故障 工作效率 故障类别 故障识别 故障诊断 计算过程 人力成本 人为干预 时间成本 输入故障 诊断 表输出 测试 分析 | ||
【主权项】：
1.一种直流系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取故障波形以及故障类型；/n建立所述故障波形和所述故障类型的对应表；/n将所述故障波形划分为训练集以及测试集；/n建立故障诊断模型，采用所述训练集对所述故障诊断模型进行训练，并采用所述测试集进行测试；/n将实时故障波形输入所述故障诊断模型中，所述故障诊断模型根据所述故障波形和所述故障类型的对应表输出所述故障波形的故障类别。/n
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