[发明专利]隐马尔可夫模型在地图匹配中的优化方法及GPS定位方法在审
申请号: | 201911196126.X | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN111121791A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 陈鑫;皮慧婷;李小畅;洪学海 | 申请(专利权)人: | 上饶市中科院云计算中心大数据研究院 |
主分类号: | G01C21/30 | 分类号: | G01C21/30;G01S19/42;G06K9/62 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 张勋 |
地址: | 334000 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开一种隐马尔可夫模型在地图匹配中的优化方法及GPS定位方法,应用在GPS道路网络匹配及导航领域,其基于随机森林算法的隐马尔可夫模型在地图匹配中的应用,当道路交通状态计算中GPS轨迹链很短的状态,该优化方法方法步骤为:建立隐马尔可夫地图匹配模型,应用随机森林算法优化隐马尔可夫地图匹配模型,求解隐马尔可夫地图匹配模型,将前述结论代入到短时地图匹配中;针对所述原始模型在短时地图匹配中的不足,采取相应的处理方法对所述模型进行优化,提高匹配精度和抗噪能力,应用到GPS定位更为准确快速。 | ||
搜索关键词: | 隐马尔可夫 模型 地图 匹配 中的 优化 方法 gps 定位 | ||
【主权项】:
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