[发明专利]隐马尔可夫模型在地图匹配中的优化方法及GPS定位方法在审

专利信息
申请号: 201911196126.X 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN111121791A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 陈鑫;皮慧婷;李小畅;洪学海 申请(专利权)人: 上饶市中科院云计算中心大数据研究院
主分类号: G01C21/30 分类号: G01C21/30;G01S19/42;G06K9/62
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 张勋
地址: 334000 江西*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开一种隐马尔可夫模型在地图匹配中的优化方法及GPS定位方法,应用在GPS道路网络匹配及导航领域,其基于随机森林算法的隐马尔可夫模型在地图匹配中的应用,当道路交通状态计算中GPS轨迹链很短的状态,该优化方法方法步骤为:建立隐马尔可夫地图匹配模型,应用随机森林算法优化隐马尔可夫地图匹配模型,求解隐马尔可夫地图匹配模型,将前述结论代入到短时地图匹配中;针对所述原始模型在短时地图匹配中的不足,采取相应的处理方法对所述模型进行优化,提高匹配精度和抗噪能力,应用到GPS定位更为准确快速。
搜索关键词: 隐马尔可夫 模型 地图 匹配 中的 优化 方法 gps 定位
【主权项】:
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