[发明专利]无线分布式机器学习中数据获取处理的方法、装置及系统

摘要

本说明书公开一种无线分布式机器学习中数据获取处理的方法、装置及系统，其中适于在边缘计算服务器上执行的数据获取方法，包括：根据当前训练集训练目标模型，根据重要性估计值定义，在测试集上得到重要性均值Lave，所述重要性评估值为当前目标模型对数据样本的模型输出与数据样本的标准输出差值的二范数的平方；测量各边缘设备的传输速率，选择传输速率最大的边缘设备发送传输触发命令；接收到被选择的边缘设备发送的数据后，计算每一数据的重要性评估值，将该重要性评估值与预设的重要性阈值θLave比较，若大于该阈值，则要求设备端重传数据，否则继续接收新数据；当接收的数据达到预设的数目后，通过当前训练集对目标模型进行训练，以更新目标模型。