[发明专利]机器学习中的数据获取、数据处理的方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201911411688.1 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN113128694A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 张剑;钟绍宸;孙学文;王奎 申请(专利权)人: 北京超星未来科技有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06K9/62;H04L29/06
代理公司: 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 代理人: 陈士骞;黄文捷
地址: 100083 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本说明书公开一种机器学习中的数据获取、数据处理的方法、装置及系统,其中适于在边缘计算服务器上执行的数据获取方法,包括:根据当前训练集训练目标模型,得到当前目标模型;基于所述当前目标模型,获得评估数据样本对当前目标模型的重要性的当前重要性计算模型;通过所述当前重要性计算模型对测试集中每一数据样本计算重要性评估值,获得重要性均值Lave;将所述当前重要性计算模型的参数和重要性均值Lave以广播方式发送给各边缘设备;接收边缘设备依据所述当前重要性计算模型和重要性均值Lave进行筛选后发送的数据,将所述数据加入当前训练集;当接收到的所述数据达到预设数目后,通过当前训练集对目标模型进行训练,得到参数更新后的目标模型。
搜索关键词: 机器 学习 中的 数据 获取 数据处理 方法 装置 系统
【主权项】:
暂无信息
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