[发明专利]基于机器学习的几何网格简化在审

专利信息
申请号: 201980011022.9 申请日: 2019-02-05
公开(公告)号: CN111670463A 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 贾米森·布雷特勒 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06T17/20 分类号: G06T17/20
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李宝泉;任庆威
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 简化三角形网格的技术涉及对三角形网格数据执行机器学习以产生表示具有指定数量的三角形的简化三角形网格的简化三角形网格数据。沿着这些线,计算机获得表示近似对象的三角形网格的三角形网格数据。然后,计算机将这个三角形网格数据和指定数量的三角形面输入到机器学习应用中。三角形面的指定数量远远小于被输入到机器学习应用中的三角形网格数据中的面的数量。已经在三角形网格/简化三角形网格数据对的多个集合上训练的机器学习应用,输出表示具有指定数量的边的简化三角形网格的简化三角形网格数据。
搜索关键词: 基于 机器 学习 几何 网格 简化
【主权项】:
暂无信息
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