[发明专利]一种基于级联式卷积网络的机动车人脸检测方法在审
申请号: | 202010013452.9 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111222463A | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 景慎;胡长晖;王彩玲;周光亮;虞建 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210003 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于级联式卷积网络的机动车人脸检测方法,所述方法包括:获取机动车的拍摄图片;将所述拍摄图片输入至人脸检测方法模型得到拍摄图片中人脸图像的位置;所述人脸检测方法模型采用级联式卷积神经网络。本发明针对机动车人脸检测设计了级联式卷积神经网络并充分考虑了在机动车人脸检测领域中公开数据缺乏的问题,通过预训练、再训练的方式提高网络对机动车人脸图片的鲁棒性,在新的DRIVER FACE数据集上取得了不错的人脸检测效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 级联 卷积 网络 机动车 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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