[发明专利]政府治理领域下融合主题知识的深度关系抽取方法在审
| 申请号： | 202010101678.4 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN113282758A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 蒋海云;王玥奕;梁斌;肖仰华;程序;刘汪洋 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/30;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种政府治理领域下融合主题知识的深度关系抽取方法，用于基于政府领域的主题知识为包含实体对的句子抽取与该实体对相匹配的关系标签，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，构建用于判定句子以及关系标签之间的匹配程度的关系匹配模型；步骤S2，通过预设的主题模型提取与关系标签对应的主题知识；步骤S3，将句子、关系标签以及对应的主题知识分别输入关系匹配模型从而得到句子与关系标签之间的匹配分数；步骤S4，基于匹配分数对句子与对应的关系标签进行匹配从而完成对该句子的关系抽取。 | ||
| 搜索关键词： | 政府 治理 领域 融合 主题 知识 深度 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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