[发明专利]基于差异特征幅值区间融合有效度分布的双模态红外图像融合算法选择方法有效
| 申请号： | 202010241703.9 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111445430B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 吉琳娜;杨风暴;郭喆;张雅玲;郭小铭 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06V10/80 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 030051 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及双模态红外图像的融合，具体为基于差异特征幅值区间融合有效度分布的双模态红外图像融合算法选择方法，（1）通过选取红外偏振与光强图像的主要差异特征，提取了差异特征的幅值；（2）通过对差异特征幅值的区间划分，确定了算法在不同幅值区间下的融合有效度，据此构造了融合算法的差异特征幅值融合有效度分布；（3）根据构造的融合算法的差异特征幅值融合有效度分布，能够从多种融合算法中优化选择出融合效果相对最好的算法，克服了一般主观定性分析算法与图像差异特征之间的关系选择融合算法存在的局限性，为融合算法的优化选择提供新的客观依据，更为研究多特征幅值融合有效度分布合成提供了理论基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 差异 特征 区间 融合 有效 分布 双模 红外 图像 算法 选择 方法 | ||
【主权项】：
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