[发明专利]基于图卷积矩阵分解的社交兴趣推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202010333092.0 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111523051A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王新华;杨新新;郭磊;刘方爱 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F17/16;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图卷积矩阵分解的社交兴趣推荐方法及系统，包括：获取待推荐用户的用户社交项目评分矩阵、用户社交邻接矩阵和用户评论文本特征矩阵；将待推荐用户的用户社交项目评分矩阵、用户社交邻接矩阵和用户评论文本特征矩阵，输入到训练好的图卷积矩阵分解模型中；训练好的图卷积矩阵分解模型，输出待推荐用户的用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵；根据用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵，将潜在的项目推荐给待推荐用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 矩阵 分解 社交 兴趣 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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