[发明专利]一种引入关联关系的文本表示学习方法在审
| 申请号： | 202010442824.X | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111708881A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 杨青;张旭;王旭强;张剑;刘玄;秦莹 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N20/10 |
| 代理公司： | 天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙) 12214 | 代理人： | 谢萌;陈昌娟 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种引入关联关系的文本表示学习方法，包括以下步骤：步骤1：根据数据集中文本之间的关联关系构建关联关系网络G，并在所述关联关系网络G上随机游走，得到游走序列S；步骤2：基于步骤1中输出的游走序列S，联合学习数据集中文本之间的关联关系信息和每个文本的内容语义信息，构建引入关联关系的文本表示学习模型，所述引入关联关系的文本表示学习模型包括两个SkipGram模型；步骤3：将步骤2中两个SkipGram模型学习到的文本表示进行拼接，得到最终的文本表示。本发明的引入关联关系的文本表示学习方法同时融合文本的内容信息和结构关联关系信息，使得文本分类的准确率得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 引入 关联 关系 文本 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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