[发明专利]基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置有效
| 申请号： | 202010680503.3 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111950192B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王猛;刘海波;唐雁冰;徐大年;杨玉卿;杨鑫;刘志杰;张志强;李闽;张国栋 | 申请（专利权）人： | 中海油田服务股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06T17/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06F17/11 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 解婷婷;栗若木 |
| 地址： | 300459 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置，该方法包括：获取通过核磁共振成像得到的岩心的核磁图像；根据所述核磁图像获取相关长度，根据所述相关长度计算三维张量卷积核；获取通过核磁共振得到的岩心的T2谱，根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布；根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体；根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体；根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构；根据所述符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 孔隙 网络 模型 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
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