[发明专利]一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法

摘要

一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法，属于水文预报技术领域。首先，根据研究流域的资料可获取情况及预报经验，确定预报备选因子的类型，从每类预报备选因子中挑选出相关系数最大的预报备选因子作为预报因子，作为输入建立BP神经网络径流预报模型，计算预报结果的均方根误差。其次，依次增加逐时段因子个数，并分别建立BP神经网络径流预报模型进行预报，计算预报结果的均方根误差，并与上一步的预报结果进行对比。再次，将预报因子进行多重组合。最后，根据均方根误差最小原则确定适合研究流域的预报因子最优组合，建立径流预报模型。本发明过程简单，预报方法易于操作，可有效提高径流预报精度，达到改善预报效果的目的。