[发明专利]面向智能问答的基于语义特征图的句子对语义匹配方法有效
| 申请号： | 202010855440.0 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112000770B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 鹿文鹏;于瑞;张旭 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能问答的基于语义特征图的句子对语义匹配方法，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获更多的语义上下文特征、不同维度间编码信息的联系和句子间的交互信息，以实现句子对的智能语义匹配，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、深层语义特征图构造网络模块、特征转换网络模块和标签预测模块组成的句子对语义匹配模型，实现对句子信息的深层语义特征图表示和语义特征的二维卷积编码表示，同时通过二维最大池化和注意力机制生成句子对的最终匹配张量并判定句子对的匹配程度，以达到对句子对进行智能语义匹配的目标。该装置包括句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子对语义匹配模型构建单元及句子对语义匹配模型训练单元。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 智能 问答 基于 语义 特征 句子 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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