[发明专利]基于眼部运动细微特征的早期疲劳检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011340546.3 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112434611B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 纪庆革;谢宇光;单广威;印鉴 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉及视频分析技术领域，为基于眼部运动细微特征的早期疲劳检测方法及系统，其方法包括：检测出视频帧序列的人脸位置图像、人脸特征点位置；识别出帧序列中的眨眼帧序列以及眼球运动帧序列，将视频帧序列划分为眨眼与眼球运动交替的帧序列；获取关于每次眨眼的眨眼信息特征、眼球运动信息特征，并融合、组合为眼部运动细微特征序列；训练基于时序的神经网络模型得到疲劳程度检测模型；将需要预测的视频帧序列进行处理，获得人员的眼部运动细微特征序列，输入到疲劳程度检测模型中，判断出当前人员的疲劳程度。本发明可有效检测视频序列中人员的疲劳程度，检测结果包括：清醒、早期疲劳、疲劳，实现早期疲劳的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 眼部 运动 细微 特征 早期 疲劳 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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