[发明专利]基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法在审
| 申请号： | 202011419919.6 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112669990A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;赵建成;鲍天嘉智;余肖生 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G16H20/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法，包括：将药物化学结构数据和药物靶蛋白数据融合、降维，得到药物特征数据；利用药物特征数据，计算药物相似度，通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值；利用药物副作用数据，计算药物相似度，通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值；使用药物‑疾病关联数据计算疾病相似度，通过疾病相似度计算药物‑疾病关联预测值；分别确定计算的药物‑疾病关联预测值的权重；融合计算的药物‑疾病关联预测值，得到融合后的药物对疾病的预测值。本发明融合分别基于药物相似度、疾病相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值，得到融合后的药物对疾病的预测值，提高了预测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 编码 自适应 融合 药物 用途 预测 方法 | ||
【主权项】：
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