[发明专利]一种基于信誉的车辆群智感知节点反向组合拍卖激励优化方法在审
| 申请号： | 202011644202.1 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN112950251A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李虹波;方婧;任毅龙 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/08;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京佳信天和知识产权代理事务所(普通合伙) 11939 | 代理人： | 张宏伟 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于信誉的车辆群智感知节点反向组合拍卖激励优化方法，以在有限的预算下激励参与者参与感知系统并高质量地完成感知任务。本激励机制的核心为：基于车辆行驶轨迹、感知成本和任务价值建立系统效益最大化模型；根据车辆提供的数据质量和参与率构建车辆信誉评估及更新机制，并设置虚拟积分以提高高信誉车辆的获胜概率；结合金钱奖励和非金钱奖励两种奖励形式设计报酬支付算法，计算支付给不同车辆的报酬，然后通过信誉评估机制对获胜者提供的数据质量进行评估，更新车辆信誉值，为下一轮拍卖提供决策依据。本发明能够降低激励成本，并使系统中的车辆保持参与积极性和高质量数据贡献行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信誉 车辆 感知 节点 反向 组合 拍卖 激励 优化 方法 | ||
【主权项】：
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