[发明专利]基于小波域ADMM深度网络的图像复原方法

摘要

本发明公开了一种基于小波域ADMM深度网络的图像复原方法。主要包括以下步骤：首先将图像复原问题变换到小波域进行研究，提出小波域图像复原模型；使用ADMM算法将小波域图像复原问题分解为复原子问题和去噪子问题，分别使用梯度下降法和去噪网络对两个子问题求解；结合子问题解的形式指导网络结构的设计，将图像退化模型信息融入到网络中，构建基于小波域ADMM的深度卷积网络；针对不同任务利用相应的训练样本，训练提出的基于小波域ADMM的卷积神经网络；将低质量图像作为输入，通过上面训练好的网络模型，得到复原重建的高质量图像。本发明所述的图像复原方法能获得很好的主客观效果，是一种有效的图像复原方法。