[发明专利]基于对象上下文一致性约束的医学图像半监督分割系统有效
| 申请号： | 202110241269.9 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113129309B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李旭升;何良华 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/762;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0895;G06N3/088 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对象上下文一致性约束的医学图像半监督分割系统，包括图像粗加工模块，图像粗加工模块包括多个粗加工层，除底部以外的粗加工层设有编码器和解码器，还包括级联的字符识别模块，顶部的粗加工层的编码器获取未标注的初始医学图像，解码器输出粗分割图到字符识别模块，字符识别模块之间设有卷积层，融合来自粗加工层的低层信息和上一级字符识别模块的输出特征，得到细分割图，字符识别模块生成对象上下文特征向量并拼接计算得到增强特征图，从而设置一致性约束，对粗分割图和细分割图进行半监督训练，得到医学标注图像。与现有技术相比，本发明具有有效提升模型的特征提取能力、从无标注数据中学习更抗扰动的全局特征等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对象 上下文 一致性 约束 医学 图像 监督 分割 系统 | ||
【主权项】：
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