[发明专利]基于三维多分辨注意力胶囊网络的肺结节辅助诊断方法有效

专利信息
申请号: 202110503730.3 申请日: 2021-05-10
公开(公告)号: CN113208641B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 董恩清;高渝强;傅宇;薛鹏;崔文韬;曹海 申请(专利权)人: 山东大学;山东知微智成电子科技有限公司
主分类号: A61B6/03 分类号: A61B6/03
代理公司: 威海聚睿知识产权代理事务所(普通合伙) 37352 代理人: 丁宏斌
地址: 264209 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于三维多分辨注意力胶囊网络的肺结节辅助诊断方法,属于医学图像处理技术领域,方法包括:获取包含病理类型标注的肺结节CT影像数据集;对数据集中的样本预处理;构建三维多分辨注意力胶囊网络;将预处理的数据样本输入到三维多分辨注意力胶囊网络中进行训练,通过学习样本分布,提升三维多分辨注意力胶囊网络对肺结节多种病理类型的预测能力。本发明无需设计手工特征或利用血清生物标志物等辅助信息,面对分类困难的小样本、不均衡、多标签的临床数据集仍能保持较高的预测精度和较强的鲁棒性。
搜索关键词: 基于 三维 分辨 注意力 胶囊 网络 结节 辅助 诊断 方法
【主权项】:
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