[发明专利]一种基于深度学习的糖尿病肾病早期预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110957901.X | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113687083A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李遇伯;王玉明;孙桂江;赵换 | 申请（专利权）人： | 天津中医药大学 |
| 主分类号： | G01N33/68 | 分类号： | G01N33/68;G01N33/66;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 301617 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的糖尿病肾病早期预测方法及系统，预测方法包括以下步骤：S1、采集受试者样本，提取蛋白质组学和脂质组学；S2、分析所述蛋白质组学和所述脂质组学，获取原始特征；S3、筛选所述原始特征，提取融合特征；S4、分析所述融合特征间的相关性，获取糖尿病肾病早期预测的生物标志物；S5、基于所述糖尿病肾病早期预测的生物标志物，早期预测糖尿病肾病。本发明利用深度学习进行海量、高维数据量计算，发现糖尿病与肾病之间的敏感关联特征，提高早期预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 糖尿病肾病 早期 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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