[发明专利]一种基于机器学习的跨站脚本攻击识别方法在审
| 申请号： | 202111195689.4 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN114124448A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 刘兵;谢鑫;何召阳;任玉坤;何晓刚;郗朝旭 | 申请（专利权）人： | 北京墨云科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 | 代理人： | 赵洋 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的跨站脚本攻击识别方法，包括以下步骤：S1、网页数据收集：搭建含有跨站脚本攻击漏洞的靶场，使用扫描器和人工渗透的方式收集含有跨站脚本攻击的相关数据，对相关数据进行分类标注；S2、数据特征工程：对相关数据进行数据清洗；S3、数据特征化分析：将跨站脚本攻击语句视为文本信息，进行文本特征抽取，生成分词信息；S4、机器学习：将分词信息通过XGBoost集成算法模型进行训练，得到用于跨站脚本攻击识别的分类器模型；S5、跨站脚本攻击识别：将Web请求数据经过特征工程及向量化处理后进入分类器模型进行预测，识别跨站脚本攻击。本发明能够有效提高跨站脚本攻击识别效率，提高安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 脚本 攻击 识别 方法 | ||
【主权项】：
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