[发明专利]基于深度学习的低慢小无人机识别方法和系统在审
| 申请号： | 202111413098.X | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114169367A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 鲜果;龚晓峰;蔡钦 | 申请（专利权）人： | 成都大公博创信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;H04B1/713;H04B1/715;H04B7/0404;H04B7/185 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 李双 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及无人机信号识别领域，目的是提供基于深度学习的低慢小无人机识别方法和系统，方法包括以下步骤:步骤S1：通过射频开驱动器控制相控阵列天线，捕获环境中特定频段的无线电波信号，其中，相控阵列天线为相控圆阵天线；步骤S2：通过接收机把截获到的无线电信号转换数据基带信号，对每组天线采集数据进行抗干扰算法分析处理，得到优选信号数据。步骤S3：把优选信号数据，输入到无人机分类识别算法，完成无人机特征提取，通过特征参数，完成无人机类型分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 低慢小 无人机 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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