[发明专利]基于整合学习的培养基预测系统、训练及培养基预测方法有效
| 申请号： | 202111461022.4 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114121163B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 梁楚亨;张祥涛;陈亮;黄贺声;梁国龙 | 申请（专利权）人： | 深圳太力生物技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G06N3/0455;G06N3/084;G06F18/27 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 胡星驰 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福保*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于整合学习的培养基预测系统，其特征在于，包括特征输入模块、细胞株特征向量获取模块、所述培养基成分特征向量获取模块、数据整合模块、和特征提取及回归模块。通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，由于该机器学习模型能够矢量化处理不同细胞株的信息，能够有效地提取蕴含在不同细胞株的规律，识别细胞株的相似度，获得泛化能力更强的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 整合 学习 培养基 预测 系统 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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