[发明专利]一种基于XGBoost的结直肠癌检测系统有效
| 申请号： | 202111645179.2 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114358169B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 邓菲;赵琳;于宁 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06F18/2113 | 分类号： | G06F18/2113;G06F18/214;G06N3/126;G06F18/241 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 201418 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于XGBoost的结直肠癌检测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征选择模块、模型构建模块和结果预测模块，分别用于：构建结直肠癌数据集；数据预处理；使用RFE递归特征选择进行特征选择，得到多个子数据集；构建XGBoost模型，使用子数据集对其进行训练，通过遗传算法优化XGBoost模型参数，得到检测模型；使用检测模型预测结直肠癌的死亡类型。与现有技术相比，本发明通过RFE递归特征选择对数据进行特征选择，结合机器学习算法XGBoost实现结直肠癌死亡类别的智能检测，并使用遗传算法优化模型参数，能够较快且有效地分析并预测结直肠癌的死亡类型，能够更加准确地识别出多类别当中的少数类，具有较高的准确率，精确率，召回率和F1值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 直肠癌 检测 系统 | ||
【主权项】：
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