[发明专利]用于神经网络特征压缩的比特分配在审
| 申请号： | 202180095358.5 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116965025A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫;赛义德·兰杰巴尔·阿尔瓦;伊凡·巴吉奇;崔孝敏;罗伯特·A·科恩;谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁;蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫;伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/137 | 分类号： | H04N19/137 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及用于压缩神经网络的特征张量的方法和装置。用于编码特征张量的通道的一个或多个编码参数是根据所述通道的重要性选择的。这可以根据所述重要性实现不等比特分配。此外，考虑到应用于中间特征张量的编码噪声的影响，可以训练或微调部署的神经网络。这种编码方法和修改的训练方法可能是有利的，例如在协同智能框架中使用。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 特征 压缩 比特 分配 | ||
【主权项】：
暂无信息
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