[发明专利]一种基于改进AlexNet网络模型的拥堵识别方法在审
| 申请号： | 202210010176.X | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114429618A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 胡成华;佘堃;戎宇杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/46;G06V10/54;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都科奥专利事务所(普通合伙) 51101 | 代理人： | 苏亚超 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于改进AlexNet网络模型的拥堵识别方法，包括准备交通图像数据集；获取当前交通图像，并对所述交通图像进行纹理特征提取，得到交通特征图像；对AlexNet网络模型进行改进，得到改进AlexNet网络模型；将交通特征图像输入改进AlexNet网络模型进行训练，得到训练模型；利用训练模型基于图像数据集对交通图像进行分类，将交通图像中的拥堵图像找出，通过对AlexNet网络模型进行改进，增加了网络的深度，从而增加了对复杂图像特征的提取效果，解决了现有的拥堵识别方法对复杂图像的拥堵识别速度较慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 alexnet 网络 模型 拥堵 识别 方法 | ||
【主权项】：
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