[发明专利]基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210041097.5 | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114420291B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 朱海星;王刚;朱海;何新阳;郑金鑫 | 申请（专利权）人： | 安徽省肿瘤医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H20/40;G06F16/28;G06F18/24;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京预立生科知识产权代理有限公司 11736 | 代理人： | 李红伟 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估系统、设备及存储介质。风险评估步骤包括：获取胃癌患者的临床信息；根据临床信息将胃癌患者分为术前胃癌患者和术后胃癌患者；将术前胃癌患者的临床信息输入预设的术前胃癌患者LNM风险评估模型，计算得到术前胃癌患者胃癌淋巴结转移风险的分类结果；将术后胃癌患者的临床信息输入预设的术后胃癌患者LNM风险评估模型，计算得到术后胃癌患者胃癌淋巴结转移风险的分类结果。本发明从临床问题出发，提供一种兼顾术前和术后的基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估方法，具有重要的临床应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 胃癌 淋巴结 转移 风险 评估 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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