[发明专利]基于深度高斯过程回归的图像编码、解码以及压缩方法在审
| 申请号： | 202210203902.X | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114584780A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 戴文睿;曹迈达;李劭辉;李成林;邹君妮;熊红凯 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04N19/19 | 分类号： | H04N19/19;H04N19/192;H04N19/147;H04N19/146;G06T9/00;G06N3/08;G06N3/04;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银;张琳 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度高斯过程回归的图像编码方法，包括：采用编码卷积神经网络得到待编码图像的瓶颈层多通道特征，作为第一特征图；将第一特征图中的每个特征量化为整数，得到第二特征图；基于深度高斯过程回归的自回归模型和超先验模型，对第二特征图的每一个通道，加权组合多个高斯分布的混合高斯分布编码特征，生成特征二进制码流；将超先验模型得到的超先验信息编码为超先验二进制码流；合并超先验二进制码流与特征二进制码流，得到压缩图像的二进制码流。采用非参数化的深度高斯过程回归方法进行自回归建模，将深度高斯过程回归输出的后验分布作为混合高斯模型的均值，可以灵活地获得均值估计的不确定性，从而得到更准确的均值估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 过程 回归 图像 编码 解码 以及 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
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