[发明专利]基于注意力图卷积网络的考生动作识别方法在审
| 申请号： | 202210221557.2 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114612861A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 石祥滨;刘宏哲;刘翠微;刘芳 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 陈福昌 |
| 地址： | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于注意力图卷积网络的考生动作识别方法，包括：考生姿态数据提取，检测考场监控视频中的考生关节以及肢体的位置，获取考生关节点信息，进而提取姿态数据，获取视频帧数；网络输入数据处理，对提取的姿态数据进行筛选、整理和格式修改，获取网络输入数据；构建注意力图卷积网络，将注意力机制融入到图卷积网络中，获取注意力图卷积网络；识别考生动作，将网络输入数据输入到注意力图卷积网络中，识别考生动作。适用于复杂背景信息、可检测多类动作并且计算量相对较小，可以对考场视频中考生的行为、做出准确预测，筛选出有作弊嫌疑的考生，帮助视频回放人员减轻工作量，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意 力图 卷积 网络 考生 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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