[发明专利]一种基于孪生神经网络的评价指标计算方法

摘要

本发明涉及指标评价和机器学习领域，具体指一种基于孪生神经网络的评价指标计算方法，所述方法包括：采集待评价对象的底层指标值，输入预先建立和训练好的评价指标计算模型，得到综合评价值；在所述评价指标计算模型的训练环节构建孪生神经网络，进行自监督学习。本发明使用神经网络训练评价指标计算模型，不需要专家为评价指标主观赋值，综合指标计算更加客观；使用对比的方式标记训练样本，降低了标记难度，有利于提高标记数据量，并且标记样本一致性更高，有利于提升计算模型训练的准确性，使得本方法更具可行性。