[发明专利]基于深度回归网络的猪B超图像脂肪含量检测方法有效
| 申请号： | 202210424195.7 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114998195B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 董文鑫;张建勋;周粤川;高林枫;倪锦园 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/40;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度回归网络的猪B超图像脂肪含量检测方法，包括以下步骤：S1，采集若干猪B超图像，然后将所述图像的宽度和高度缩放到一个统一的值从而得到样本；S2，图像增强：基于限制对比度的自适应直方图均衡化进行图像增强；S3，增加样本：通过平移、旋转、镜像、锐化、改变像素值和亮度之一或者任意组合来扩展数据集；S4，将样本输入网络模型进行训练，得到训练好的网络模型；S5，将待测的猪B超图像输入网络训练，得到脂肪含量结果。本发明能够简化检测过程，降低人工成本，节省检测时间，降低检测成本，提高检测精度，提高育种效果。它将对畜牧生产和人类生活具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 回归 网络 图像 脂肪 含量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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