[发明专利]一种基于增强语义分割头的级联实例分割方法在审
| 申请号： | 202210461048.7 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116109819A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 苏荔;黄薛蓉;李国荣;卿来云;黄庆明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 潘炜 |
| 地址： | 100049 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增强语义分割头的级联实例分割方法，包括以下步骤：提取图像的多尺度特征，融合多尺度特征获得单一尺度特征；根据单一尺度特征获得语义分割特征；根据语义分割特征和多尺度特征进行实例分割，获得图像中的单个实例，其中，语义分割特征由transformer模型、卷积网络模型融合获得。本发明提供的基于增强语义分割头的级联实例分割方法，提升了语义分割特征的可分辨性，提高了实例的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 语义 分割 级联 实例 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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