[发明专利]一种基于多维特征张量的无监督信用卡异常检测方法在审
| 申请号： | 202210519445.5 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN115049472A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 陈杨;王艺涵;许浩;方宁;姚翌;陈桂花;林凡;段明江;金雨青;王笑;刘敏;孙力骏;孙婉琪;马雪环 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;建信金融科技有限责任公司;浙江邦盛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维特征张量的无监督信用卡异常检测方法，首次将多维度多尺度特征张量特征构建、多维注意力卷积网络、重编码生成对抗网络进行有机结合，由多维注意力卷积网络产生优质的生成结果，并对多维度多尺度特征张量编码、解码、再编码。将异常交易样本的特点最大程度的表达出来，得到优质的重构表征；在重构特征上进行基于时间、空间、类别的3σ异常打分，并基于不同尺度进行异常投票，异常尺度占多数的为异常，避免噪声影响，增加鲁棒性；采用流式指标计算引擎协同工作，具有实时性和高准确率。本发明减少了特征工程对专家经验的依赖程度，在信用卡交易实时异常检测问题方面有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 特征 张量 监督 信用卡 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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