[发明专利]基于码分多址和深度学习鬼成像的多图加密和解密方法有效
申请号: | 202210569488.4 | 申请日: | 2022-05-24 |
公开(公告)号: | CN114979407B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 汪小刚;林珊珊 | 申请(专利权)人: | 浙江科技学院 |
主分类号: | H04N1/44 | 分类号: | H04N1/44;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33294 | 代理人: | 丁海华;万珠明 |
地址: | 310012 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于码分多址和深度学习鬼成像的多图加密和解密方法,包括加密步骤:S1、对多个明文图片做单像素成像,得到一维桶探测信号;S2、对所有的一维桶探测信号做二值化处理得到二值化单像素探测值;S3、采用码分多址的方式对得到的二值化单像素探测值进行编码,编码得到的信息进行叠加,形成密文;解密步骤:通过码分多址为每个用户分配的唯一的码片作为密钥,每位信息接收者利用密钥解出密文中对应的二值化单像素探测值,再将二值化单像素探测值喂入已训练好的密集型神经网络中,进而恢复出明文图片。本发明能够有效进行多图像加密,具有加密运算简单、解密效率高和图像重构效果好的优点。 | ||
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- 石慧;胡宝月;王锋 - 辽宁师范大学
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- 本发明公开一种基于位平面分割的可分离密文域可逆数据隐藏方法,首先提出了一种分块分类置乱算法及遍历矩阵加密算法,完成原始图像加密;然后利用Hilbert曲线加密实现水印图像加密;在密文域中,采用全位平面置乱技术,首先实施位平面旋转,再将其分块分类成连续块和非连续快,最后依据像素预测方法实现可逆数据隐藏。同时,本发明实现了秘钥可分离,拥有隐藏秘钥可以提取隐藏的水印,拥有加密秘钥可以恢复原始图像,拥有双秘钥则既能提取水印图像又可以恢复原始图像。本发明基于像素预测实现了100%可逆,不仅能无差错提取水印图像,而且能够100%恢复原始图像,具有高安全性、大容量、高质量及良好的鲁棒性。
- 一种基于伪孪生网络的隐写分析预测方法、装置及计算机存储介质-202310403450.4
- 张涛;韩旭 - 常熟理工学院
- 2023-04-17 - 2023-07-04 - H04N1/44
- 本发明公开了一种基于伪孪生网络的隐写分析预测方法,包括步骤:将图像预处理后送入特征提取层进行残差特征提取,提取的残差特征送入特征分类层进行是否存在隐写的分类,其中所述特征提取层包括编码器分支和解码器分支,所述编码器分支用于提取所述预处理后输入图像的嵌入概率图,所述解码器分支用于根据所述编码器分支提取的所述嵌入概率图提取所述预处理后输入图像的残差特征。本发明还公开了基于伪孪生网络的隐写分析预测装置以及计算机存储介质。本发明可强化易于辨别是否隐写的特征,提高隐写检测性能。
- 专利分类